三维机器视觉打造全新智能生活,晶振产品的要求如何
全球5G新基建正紧锣密鼓的进行,AI技术更是一天一个模样,发展速度简直不可言喻;而随着5G和AI的快速迭代,机器视觉也进入了一个高速发展的阶段,这种技术主要是应用于AI设备及相关模块,如今更是出现了三维立体机器视觉,打造更加完美的智能化生活,但是这种模块对使用的石英晶振的性能或是选型有什么样的要求呢?是选用有源晶振还是选用无源晶振呢?
机器视觉,这是一种基于相机,摄像机等传稿器,在配合后端及其视觉算法赋予智能设备人脸的功能,从而实现物体的识别,监测,测量等功能.换而言之,这种功能就是用机器代替眼睛,后端算法就像是你的大脑,时刻在处理工作信息;这种设备我们在生活中经常可以见到的,比如刷脸门卡;甚至每个人都随身携带着有,那就是手机人脸识别以及刷脸支付.
三维机器视觉是在二维机器视觉的的基础上增加了物理空间的深度信息识别,更全面,更真实的记录了物理世界;因此业内一致认为三维机器视觉技术是机器视觉领域新的技术突破,同时也是机器视觉领域新的商业风口.
曾经的二维机器视觉还闹过很多嗅事;其一是支付宝,那是支付宝推出人脸识别支付的时候仅仅只是二维机器视觉,然后就有人用照片去扫了下,结果还真成功了;这第二个就是苹果的人脸识别解锁,也是发生在二维机器视觉时代,也是用照片就能够解锁;可见二维机器视觉还是存在一定局限性的.
在这样的背景下,三维机器视觉出现了,目前,机器视觉是正在快速发展的一个领域,正处于不断突破、走向成熟的阶段.它的发展不仅将大大推动智能系统的发展,提高生产效率和自动化程度,也将拓宽计算机与各种智能机器的研究范围和应用领域.
在国内如火如荼的科技发展浪潮和国内经济发展的时代大背景下,3D视觉产业链的优化和链路闭环正在加剧进行,产业形态的完备也将释放出巨大的集群红利,为产业链各环节创造新的发展局面.在用户日常触达较高的刷脸支付方面,中国企业表现不俗,产业围绕3D视觉技术研究及应用开展合作,共同推进金融领域科技创新,成为中国金融支付领域实现弯道超车的关键.
现在机器视觉模组甚至是有活体识别功能,这就6得飞起了,3D视觉是未来智能化的社会完善与否的关键所在;在创建新技术的同时应当解决技术性痛点,一步步使其趋于完善.
那么问题来了,在三维视觉模组中会用到什么样的石英晶振呢?什么样的石英晶振有比较合适呢?对此,我们可以将其分为两个模块进行解析,一个是后端处理模块,一个是前端视觉图像获取模块.
后端数据处理神经系统的首要要求就是速度要快,数据要处理完整且透彻;这些功能特性的话就必须要求芯片的时钟信号够稳定且驱动功率比较大,这方面的话采用LVDS输出以及CMOS输出的特殊石英晶体振荡器都是可选的,这两种输出逻辑都支持高频的输出,驱动功率比较大;再者,特殊振荡器的频率稳定性比较高,可保障运算芯片稳定快速的运作.
在前端图像获取模块;这就相当于整个模组的’眼睛’,它将获取到的图像信息发送给后台进行处理,正因为如此,才对图像的质量要求比较高,需要尽可能多的包含原始图像信息,这是对于二维机器视觉而言,而对于三维机器视觉来说的话还需要获取活体标识及物理环境感知,所以在这一模块上需要用到的是宽温高精度贴片晶振.
三维机器视觉打造全新智能生活,晶振产品的要求如何?仅仅就这两点而已.